檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Time series".ekeyword (精準) and year="109"
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本研究以苯乙烯丙烯腈(SAN)高分子工廠為載體,由實廠數據分別建立熔融指數(MI)預測模型以及回收槽出口濃度估算模型。透過模型輸出每十分鐘一筆模擬結果提供現場人員兩變數參考值,以克服量測限制導致難以…
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近幾年眼動儀在各大領域上的應用大量興起,例如:行銷/廣告、注意力、圖像知覺、問題解決以及心理學等。透過眼動儀獲取到的各項特徵,例如:眼跳(saccade)、凝視(fixation)、平滑追視(smo…
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Flood is a Thailand’s chronic issue, that affected people, social, economic and cause devastating d…
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近年來因物聯網的蓬勃發展,時間序列類型的資料大幅增加,如何有效地在巨量的時序資料上偵測出異常就變的極為重要,在實務上(1)非監督式學習、(2)概念漂移的調整、(3)不需儲存大量資料,這三點對於處理巨…
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本論文討論了智慧製造中的兩個主要問題:第一個是從多變量時間序列(multivariate time-series, MTS)資料中進行異常或不一致(discord)特徵序列的發現;第二個是如何在多變…
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透過數據分析來提昇道路駕駛的安全與降低交通事故發生的機率是現今關 注的重要議題,近年來亦有許多學者透過資料探勘方法進行行車軌跡、車道變換、 駕駛行為分類等研究。行車軌跡或駕駛行為往往透過時間序列資料…
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隨著資訊的數位化,數量龐大的文本數據能夠隨時取用。文字探勘(Text Mining)與情感分析(Sentiment Analysis)技術因而興起,各領域的研究人員都想從複雜的文本內容中,尋找有…